Informazioni sul CVE-2022-36022

Some Deeplearning4J packages use unclaimed s3 bucket in tests and examples

CWE ID: CWE-344

Base Score (CVSS): N/A

CVE: CVE-2022-36022

Descrizione: Deeplearning4J is a suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Packages org.deeplearning4j:dl4j-examples and org.deeplearning4j:platform-tests through version 1.0.0-M2.1 may use some unclaimed S3 buckets in tests in examples. This is likely affect people who use some older NLP examples that reference an old S3 bucket. The problem has been patched. Users should upgrade to snapshots as Deeplearning4J plan to publish a release with the fix at a later date. As a workaround, download a word2vec google news vector from a new source using git lfs from here.

Vettore di attacco CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N

Punteggio CVSS

Il CVSS è un sistema di valutazione che misura la gravità di una vulnerabilità informatica considerando fattori come l’impatto potenziale, la probabilità di attacco e la facilità di esecuzione.

Punteggio Base (calcolato da AziendaSicura): 5.3 (Medium)

Riassunto: Accesso: Network, Privilegi: None, Interazione utente: None, Confidenzialità: None, Integrità: Low, Disponibilità: None.

Dettaglio del Vettore

Metrica Valore Significato Descrizione
Attack Vector (AV) N Network L’attacco può essere eseguito da remoto attraverso la rete.
Attack Complexity (AC) L Low L’attacco non richiede condizioni particolari.
Privileges Required (PR) N None Non sono richiesti privilegi.
User Interaction (UI) N None Non è richiesta interazione dell’utente.
Scope (S) U Unchanged Il raggio d’azione non cambia.
Confidentiality Impact (C) N None Nessun impatto sulla riservatezza.
Integrity Impact (I) L Low Impatto limitato.
Availability Impact (A) N None Nessun impatto sulla disponibilità.

Riferimenti esterni

Prodotti interessati

  • eclipse – deeplearning4j

Relazioni con altri prodotti

Produttore:eclipse
Prodotto: deeplearning4j
Anno: 2022
CWE: CWE-344
CVSS: 0.0