Informazioni sul CVE-2022-36000

Null dereference on MLIR on empty function attributes in TensorFlow

CWE ID: CWE-476

Base Score (CVSS): N/A

CVE: CVE-2022-36000

Descrizione: TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef` is given empty function attributes, it gives a null dereference. We have patched the issue in GitHub commit aed36912609fc07229b4d0a7b44f3f48efc00fd0. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Vettore di attacco CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Punteggio CVSS

Il CVSS è un sistema di valutazione che misura la gravità di una vulnerabilità informatica considerando fattori come l’impatto potenziale, la probabilità di attacco e la facilità di esecuzione.

Punteggio Base (calcolato da AziendaSicura): 5.8 (Medium)

Riassunto: Accesso: Network, Privilegi: None, Interazione utente: None, Confidenzialità: None, Integrità: None, Disponibilità: High.

Dettaglio del Vettore

Metrica Valore Significato Descrizione
Attack Vector (AV) N Network L’attacco può essere eseguito da remoto attraverso la rete.
Attack Complexity (AC) H High L’attacco richiede condizioni particolari o avanzate.
Privileges Required (PR) N None Non sono richiesti privilegi.
User Interaction (UI) N None Non è richiesta interazione dell’utente.
Scope (S) U Unchanged Il raggio d’azione non cambia.
Confidentiality Impact (C) N None Nessun impatto sulla riservatezza.
Integrity Impact (I) N None Nessun impatto sull’integrità.
Availability Impact (A) H High Rende il sistema inutilizzabile.

Riferimenti esterni

Prodotti interessati

  • tensorflow – tensorflow

Relazioni con altri prodotti

Produttore:tensorflow
Prodotto: tensorflow
Anno: 2022
CWE: CWE-476
CVSS: 0.0